轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题：走出(zǒuchū)教育大模型和“学习机”困局：首个AI学校方案(fāngàn)为了县中振兴和高三学生

摘要：重构学校、课堂与育人的(de)三重升级

当人工智能+教育不再只是技术口号，而是真正落地于教育实践，问题的焦点(jiāodiǎn)也随之转向(zhuǎnxiàng)：不再纠结是否(shìfǒu)使用 AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景(bèijǐng)下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级，而是范式更替。从“工具加持”的(de)浅层智能化(zhìnénghuà)，迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心(héxīn)，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与(yǔ)育人方式。全球正在达成一个(yígè)共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个(shǒugè)人工智能学校建设方案”，作为率先落地的中国范式探索(tànsuǒ)，从系统解决方案、智能产品到垂类大模型，构建出一整套面向未来学校的重构逻辑(luójí)。

不仅重新定义(dìngyì)“学校是什么”，也重构“教育如何发生”与(yǔ)“课堂如何教”。

（人工智能教育学校(xuéxiào)建设方案由华领通智人工智能首发）

20 年积淀首发新时代 AI 学校(xuéxiào)方案

前三次(sāncì)工业革命解决的(de)是“生产效率”的问题，而以(yǐ) AI 为代表的第四次工业革命，着力解决“认知重构”的问题。教育，理应先行一步。

政策层面也早已给出方向。《加快(jiākuài)推进教育数字化的(de)意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位(zhànlüèdìwèi)。而(ér)在清华大学、复旦、浙大等高校，生成式 AI 已实装进 200 余门课程，成为(chéngwéi)“学伴”“讲伴”“教研助手”，深入嵌入教学全过程。

国际上，美国通过 AI 驱动的(de)自适应学习平台(píngtái)，压缩重复讲解时间，释放教师个性化教学(jiàoxué)空间；英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入(yǐnrù) AI 角色扮演系统，提升学生真实表达与社会情境判断能力。

AI 已不再是教育的(de)选择题，而是生存(shēngcún)题，不只是走入课堂的技术，更是重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校，是为工业化而设(érshè)；未来的学校，要为智能(zhìnéng)化而生。教学流程只是表层，真正重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体(zhěngtǐ)形态。

正是在这样的背景下，AI水手以此为出发点(chūfādiǎn)，发布中国首个系统性 AI 学校建设方案(fāngàn)。与行业常见的“功能升级”式路径不同，不再是“再造一台学习机”，而是从(cóng)方法论(fāngfǎlùn)到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于(yú)AI水手 20 年的教育实践。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技融合，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中(zhòngdiǎngāozhōng)校长与学科带头人、10000+一线教师(jiàoshī)及(jí)4000+教研专家的智力网络，协同共建新(xīn)时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心，构成(gòuchéng)新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领，围绕“师生机协同(xiétóng)”推动五育融合；依托两支核心队伍，支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升；明确三大教学(jiàoxué)赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键需求，链接学生、家长(jiāzhǎng)、教师与社会四端(sìduān)；最终通过(tōngguò)五育融合路径，推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机协同”被视为未来课堂(kètáng)的(de)核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的“智能(zhìnéng)助手”，参与节奏判断、资源推荐与数据分析，支持精准教学。学校也不再只是物理(wùlǐ)空间，而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂，重新(chóngxīn)定义课堂主场

教育跃迁的关键场域不是(búshì)设备，而是课堂。

课堂，是教育(jiàoyù)改革的主阵地。AI水手提出：“80%的教育问题，应在课堂中解决。”这不仅是理念，更是(gèngshì)战略起点。

现实中，教师面对的(de)(de)是多层次、差异化的学习需求(xūqiú)，却常常缺乏精准教学的能力与工具；而在课后，学生又常常陷入(xiànrù)孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。

为打破这一割裂，AI水手(shuǐshǒu)提出“课堂+课后”的双场景(chǎngjǐng)协同策略，构建完整(wánzhěng)的教学链路闭环。围绕这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能(zhìnéng)教室终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能(zhìnéng)基础设施(jīchǔshèshī)，集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备，嵌入(qiànrù) AI 自动(zìdòng)批改、作文(zuòwén)点评、笔迹分析、学情追踪(zhuīzōng)等功能，有效支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”，是指通过结构化教学设计，激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神，让课堂真正回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是(shì)教师的助手，更是学生(xuéshēng)探究路径中的引导者，在数据实时分析的支撑下，它能洞察(dòngchá)学习节奏、生成个性化内容、预警理解(lǐjiě)偏差，从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还进一步提出“AI 实效课堂”模型，服务于三个维度：真实场景、真实需求、真实结果。“实”的(de)关键(guānjiàn)，在于(zàiyú)贴近现实场域。无论是城市学校，还是县中学府，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力(nénglì)、是否与国家教育导向(dǎoxiàng)一致(yízhì)，成为衡量成败的硬标准。

模型基于“80:20”共识：80%的(de)教学问题应在课堂中解决，20%由个性化(gèxìnghuà)学习机制支撑。

而在这 20%中，S300 AI 学伴发挥着关键作用，定位于(wèiyú)学生的个性化陪伴者，目标不止“提分”，而在于唤醒(huànxǐng)学生主动性与(yǔ)节奏感知力。

不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀，由(yóu) 4000 多位一线教研专家共同(gòngtóng)打造，从 10 万道题库中精选(jīngxuǎn)“核心母题”，精确贴合高三 300 天的(de)复习节奏，帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干，结合 AI 时间(shíjiān)管理、错题归档、答疑陪练(péiliàn)等(děng)功能，打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环，彻底告别“题海战术”。

一句话总结，S900 教得动，S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的断裂被(bèi) AI 打通，教学流程由此闭环，真正实现(shíxiàn)“课堂一体、学教协同”的新范式。

大模型首秀(shǒuxiù)，落点“教”与“学”

AI 教育(jiàoyù)不是一场技术炫技秀。

在教育领域，大模型应用(yìngyòng)不仅是参数(cānshù)性能的比拼，而更应该是扎根教学逻辑(luójí)与认知规律，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下(xià)、管得准”为目标，推出中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元(hùnyuán)+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景进行垂类能力精调，不追求“万能(wànnéng)”，而(ér)追求“管用”。

该模型(móxíng)结合了腾讯教育在教学领域的深度理解，以及腾讯云 TI-ONE 平台(píngtái)、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑，旨在打造教育垂类大模型，以精准、高效(gāoxiào)、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新升级(shēngjí)。

模型重点不是炫酷功能，而是 36 个嵌入教学环节的智能体(tǐ)。例如，口(kǒu)算助手(zhùshǒu)、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在具体(jùtǐ)落地中，以“三端驱动”的(de)方式释放价值：教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力，能(néng)将更多注意力投向教法创新与深度教学；学生拥有了量身定制的个性化路径，既对齐知识结构(zhīshíjiégòu)，又匹配认知节奏；而管理者(guǎnlǐzhě)则首次拥有完整的教学数据资产，以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据的价值，远不止(yuǎnbùzhǐ)于表层展示。在AI水手的系统中，数据被多维度勾连，用于辅助校长优化治理、教师调整(tiáozhěng)教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结(zhēngjié)”，AI 系统通过大模型与场景融合，也能精准(jīngzhǔn)识别问题根源，推动真正(zhēnzhèng)意义上的“精准教学”。

更关键的(de)是，AI水手的视野(shìyě)并不止步于“让 AI 教”，而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于(júxiànyú)“课堂(kètáng)改革(gǎigé)”，更延伸至校园治理与学生成长全过程。从心理健康系统，到 AI 志愿填报平台；从食育(shíyù)数据联动，到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能(réngōngzhìnéng)(zhìnéng)赋能教育，核心在于升级学校的组织能力，涵盖教学安排、教研协同与治理体系(tǐxì)的优化。AI 不再只是工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后，实质是教育三重定义的再(zài)构建：

学校，不再只是物理空间，而是一个具备智能调度与系统反馈能力(nénglì)的“组织体(tǐ)”；

课堂，不再仅是师生互动场域，而是“师-生-AI”三元(sānyuán)共建的动态(dòngtài)协同系统；

教育，也不再止步(zhǐbù)于知识传授，而是走向(zǒuxiàng)面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动(qūdòng)的教育跃迁中，学校、课堂(kètáng)与育人的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布，为行业提供了一个可参考、可延展(yánzhǎn)的起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践与(yǔ)多方协同的合作共创正持续推进，探索(tànsuǒ)越(yuè)多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统跃迁(yuèqiān)的起点。

“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本，既可能成为(chéngwéi)当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类(jiàopéilèi)科技公司提出(tíchū)了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式与路径正在被不断推演，而这(zhè)正是公司基因的起点所在。